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附录
检索延迟与质量基准
定位：列出评估 Azure AI Search 检索延迟与质量时应记录的指标与测试设计要点。本页不给出任何延迟或质量的具体数值。
说明
- 本次未读取官方的基准测试页面，因此本页没有可引用的基准数字。
- 页面中只有两条定性声明：混合检索加语义排序在相关性上有明显收益；语义排序对前 50 个结果重排（后者已在语义排序页面说明）。前者未核对具体数据，待核实。
指标表
指标 | 含义 | 测量建议 | 数值 |
端到端延迟（p50、p95） | 从客户端发出请求到收到完整响应的时间 | 在与服务同区域的客户端计时，排除首次冷启动 | 待核实（2026-11-05 获取） |
吞吐与节流 | 单位时间可处理的查询数，以及被限流的比例 | 逐步加压，记录失败与限流响应 | 待核实 |
相关性（如 Recall@k、nDCG、MRR） | 结果是否命中标注的相关文档 | 用固定的标注问题集计算 | 取决于自有数据集 |
语义重排分数 | @search.rerankerScore，范围 0 到 4 | 记录分数分布，不要设过细的阈值 | 范围见语义排序页面；分布会随模型更新变化 |
索引规模与配置 | 文档数、索引大小、副本与分区数 | 每次测试都记录 | 待核实 |
测试设计检查表
- 固定文档集与标注问题集，并记录版本与日期。
- 对比四组方案：全文、向量、混合、混合加语义排序。
- 同一区域、同一层级、同一 API 版本下运行。
- 每组多次运行并取统计值，而不是单次结果。
- 记录分块参数与嵌入模型版本，因为两者都会显著影响结果。
- 语义排序只重排前 50 个初始结果，因此 top-k 的取值应与之协调。
限制与待核实
- 官方公布的延迟、吞吐与质量基准数字：待核实（2026-11-05 获取）。
- 不同区域、层级与模型版本之间的差异：待核实。
- 本页不包含任何由作者实测得到的结论。
来源与核对
- 来源：
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/hybrid-search-overview（仅引用其定性声明）
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/semantic-search-overview（仅引用其 top-50 与分数范围说明）
- read_scope：仅元数据。未读取专门的基准页面，本页不作为性能或质量结论的依据。
- 待核实：官方基准数字、各层级吞吐与延迟、测试方法的官方建议。
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