配额与速率限制

Azure OpenAI 的配额(quota)决定某个模型部署每分钟能处理多少请求(RPM)和令牌(TPM);速率限制与超出用量等级后的延迟表现也在这里一并说明。

配额的作用范围

项目
说明
最高层级范围
订阅(subscription)。配额不在租户层面强制执行
Global Standard
同一模型与版本的部署共享一个配额池,覆盖订阅内所有区域
Data Zone Standard
同一模型与版本的部署在每个数据区域(如 US、EU)内共享一个配额池
生效时间
官方称订阅级配额管理自 2026-05-07 起在 Foundry 中推行,并将逐步覆盖所有模型(待核实)
注意:Global Batch 与 Provisioned 类部署不使用上述用量等级;Provisioned 的配额是 PTU 配额,单独管理。

配额等级(Tier)

官方页面描述了 Free Tier(Tier 0)以及 Tier 1 至 Tier 6 共 7 个等级,等级越高默认配额越大。
要点
说明(2026-11-05 获取,待核实)
初始等级
依据当前模型使用量与和微软的关系(如 EA、MCA-E)确定
自动升级
依据消耗趋势、客户关系与付款记录自动升至更高等级
关闭自动升级
可通过管理 API 将 tierUpgradePolicy 设为 NoAutoUpgrade(官方标为预览)
Tier 0
不符合配额增加申请条件,只能使用当前等级提供的配额
申请增加
通过官方配额申请表提交,审批通过后增加配额,不改变等级

典型默认值示例(待核实,2026-11-05 获取)

以下数值取自官方配额表,仅列部分模型,实际以订阅内 Foundry 门户的 Quota 页面为准。
等级
模型
部署类型
RPM
TPM
Tier 1
gpt-4.1
GlobalStandard
1,000
1,000,000
Tier 1
gpt-4.1
DataZoneStandard
300
300,000
Tier 1
gpt-5
GlobalStandard
2,500
250,000
Tier 1
gpt-5-mini
GlobalStandard
1,000
1,000,000
Tier 2
gpt-4.1
GlobalStandard
3,000
3,000,000
Tier 0
gpt-5-mini
GlobalStandard
500
500,000

用量等级(Usage tier)与延迟

用量等级是按模型、按月统计的令牌阈值,超过后延迟波动会变大,但不是硬性拒绝。
模型(示例)
每月用量阈值(待核实,2026-11-05 获取)
gpt-5
320 亿令牌
gpt-4.1
300 亿令牌
gpt-4o
120 亿令牌
gpt-4o-mini
850 亿令牌
  • 用量统计口径:一个租户内、所有订阅、所有区域中该模型的令牌总消耗。
  • 用量等级只适用于 Standard、Data Zone Standard 与 Global Standard;不适用于 Global Batch 与 Provisioned。
  • 超出时官方建议:申请配额增加,或改用 PTU 等预留容量。

常见限额(参考)

限制项
数值(待核实,2026-11-05 获取)
每个订阅、每个区域的 Azure OpenAI 资源数
30
每个资源的 Standard 部署数上限
32
每个资源的微调模型部署数上限
10
单次 /chat/completions 请求的 functions 或 tools 数
128
单次 /chat/completions 请求的 messages 数
2,048
单次 /embeddings 请求的输入数组长度
2,048
单次 /embeddings 请求的总令牌数
300,000
单个 Provisioned 部署的 PTU 数上限
100,000
gpt-image-1 默认配额
9 RPM
gpt-oss-120b(配额表中的一项)
5 M TPM、5 K RPM

Batch 相关限制

限制项
数值(待核实,2026-11-05 获取)
输入文件数(无过期时间)
500
输入文件数(设置过期时间)
10,000
单个输入文件大小
200 MB
单个文件的请求数
100,000
全局 Batch 入队令牌额度(gpt-4.1,企业与 MCA-E)
50 亿;默认值 2 亿(待核实)
Batch 的额度按“入队令牌数”计算,任务未进入终态前计入额度。

429 与排错要点

  • 收到 429(Too Many Requests)时,应加入重试与指数退避,并避免负载突增。
  • 即使令牌用量指标低于配额,也可能出现 429;官方有单独的说明,本页未展开(待核实)。
  • 当某个部署配额不足时,可从其他部署调配配额(官方建议之一);增加订阅配额需要通过申请表,审批按提交顺序处理,且优先考虑已经在使用既有配额的客户。

版本或变更说明

  • 官方页面注明配额与限制“可能变化”,并且 Foundry 正在把配额管理从资源级改为订阅级。
  • 本页数值为 2026-11-05 抓取结果,发布前需按官方页面与订阅实际配额复核。

待核实

  • 各模型在具体区域的配额与容量:以 Foundry 门户 Quota 页面为准。
  • 配额表中大量旧模型与新模型的逐行数值:本页只摘录示例。

来源与核对

  • 核对范围:正文已读(配额、用量等级、限额与 Batch 章节已核对;各等级的完整逐行表格未逐一核对,仅摘录示例)。
  • 获取日期:2026-11-05。数字一律待核实。
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