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附录
语义排序
语义排序（semantic ranker）是 Azure AI Search 的查询端功能：用语言理解模型对已有结果做二次重排，并返回语义标题（captions）与可选的答案。它不会在整个语料库上重新检索。
为什么需要
- 关键词或 RRF 的初始排序只看词与分数，可能把“词多但不相关”的文档排在前面。
- 语义排序在初始结果上增加一层语义相关性判断，并把最能概括文档的原文句子抽出来，便于在结果页展示。
核心能力
能力 | 作用 | 备注 |
L2 重排 | 对 BM25 或 RRF 的初始结果重新打分 | 始终执行 |
语义标题与高亮（captions、highlights） | 从字段中抽取原文句子，并标出关键短语 | 结果中为原文，不是生成文本 |
语义答案（answers） | 查询为问句且文档中有答案式文本时，返回一个答案 | 可选 |
查询改写（query rewrite） | 把文本查询扩展为最多 10 个变体，修正拼写或加入同义表达 | 预览状态：待核实（2026-11-05 获取） |
处理流程
阶段 | 页面描述的做法 |
收集与摘要 | 只有前 50 个初始结果进入语义排序；每个文档的摘要输入最多 2000 token（约每 token 10 个字符，页面写明）；title 与 keywords 各最多 128 token，content 使用剩余 token |
打分 | 为每个文档给出 @search.rerankerScore，范围 0 到 4，越高越相关 |
输出 | 按分数降序返回重排结果、captions 与 answers |
字段顺序影响截断结果：超出上限的内容会被忽略，因此语义配置中应把最重要的字段排在前面（页面写明）。
分数含义（页面写明）
分数 | 含义 |
4 | 高度相关，完整回答问题 |
3 | 相关，但缺少使其完整的细节 |
2 | 部分相关，只回答了问题的一部分 |
1 | 相关，但只回答了很小一部分 |
0 | 不相关 |
分数分布可能因基础设施状况与模型更新而变化，因此自定义阈值时不宜设得过细（页面写明）。
能做与不能做
能做 | 不能做 |
把语义上更贴近查询意图的结果提前 | 在整个语料库上重新检索 |
找到可用于标题与答案的原文片段 | 生成新的文字或信息 |
对信息密集、以散文形式组织的内容效果较明显（页面写明） | 答案不在结果中时凭空给出答案 |
计费与可用性
- 语义排序是按用量计费的增值功能，提供免费计划（含月度免费请求额度）与按量付费的标准计划。仅当 queryType 为 semantic 且搜索字符串非空时才计费（页面写明）。
- 免费额度、单价、区域可用性：待核实（2026-11-05 获取）。
- 语义排序可作为独立功能使用，也是代理式检索（agentic retrieval）的内置组件；两者分别计费（页面写明）。
限制与待核实
- 语义排序对初始结果的前 50 个重排，超出部分不参与（页面写明）。
- 查询改写目前为预览功能，预览状态与可用区域：待核实。
- 语义答案与标题的质量依赖文档内容，本页未做评测：待核实。
结构示意
下图为页面给出的语义向量表示示意，用于说明“capital”一词在不同语境下的含义差异（来源：Semantic Ranking Overview - Azure AI Search）。
来源：Semantic Ranking Overview - Azure AI Search
来源与核对
- 来源：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/semantic-search-overview
- read_scope：正文已读（语义排序概览页面，2026-11-05 抓取）。
- 待核实（2026-11-05 获取）：计费单价与免费额度、区域可用性、查询改写的预览状态。
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