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附录
Skills 概念
Skill 是打包好的、可复用的专门能力，通常包含指令、脚本与资源文件，让智能体或编码助手在某类任务上按既定做法执行。它补充的是“怎么做”，工具（tool）提供的是“能做什么”。
为什么需要
同一类任务（例如部署、评测、排错）往往需要固定的步骤、检查项与文件约定。把这些内容打包为 Skill，可以在多个智能体或编码会话中复用，减少每次重新描述的成本，也便于版本管理。
在 Foundry 中出现的两种形式
形式 | 用在哪里 | 作用 |
Prompt agent 的 Skills | 作为 prompt agent 定义的组成部分之一，与模型、指令、工具并列 | 为智能体提供可复用的专门能力；是否可用取决于所选运行时与能力（官方页面说明） |
Microsoft Foundry Skill（ microsoft-foundry） | GitHub Copilot in VS Code、Copilot CLI、Claude Code 等编码助手 | 指导编码助手完成 Foundry 工作流，例如项目与模型部署、托管智能体部署、评测、追踪分析与排错 |
Microsoft Foundry Skill 的工作方式
官方页面描述的常见流程：
- 先通过 Foundry MCP 发现当前环境中可用的工具与参数。
- 按任务加载匹配的子技能（如部署、调用、评测、排错、RBAC 或配额检查）。
- 从工作区与已登录的 Azure 上下文中解析项目与智能体信息。
- 优先使用结构化的 Foundry 与 Azure MCP 工具。
- 只有在无法解析时才向用户追问缺失的值。
工作区中常用的文件包括
azure.yaml、.azure/<环境>/.env、.foundry/agent-metadata.yaml 与 eval.yaml。官方页面明确：不要在 .foundry 文件中保存密钥等敏感信息。与相邻概念对比
概念 | 主要内容 | 典型问题 |
Skill | 指令、脚本、资源 | 这类任务应该按什么步骤做 |
Tool | 可调用的函数或服务 | 智能体现在能执行什么动作 |
MCP 服务器 | 通过标准协议提供的 tools、resources、prompts | 外部系统的工具与数据如何接入 |
限制与待核实
- Copilot harness 等能力处于预览阶段，支持的技能与工具范围以官方页面为准（待核实，2026-11-05 获取）。
- Prompt agent 中 Skills 的具体配置字段与可用区域：本页未读取到专门的配置页，待核实。
- 安装方式（插件或仅安装技能）、所需 Node.js、Azure CLI 与 azd 版本，以官方安装页为准（待核实，2026-11-05 获取）。
- 技能内容会随官方仓库更新，本页不记录具体技能清单。
来源与核对
- 来源：
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/concepts/prompt-agents
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/develop/use-microsoft-foundry-skill
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/overview
- read_scope：正文已读。“Skill 是什么”的通用定义为本页概括，非官方原文。
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