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附录
RAG 样例
azure-search-openai-demo 是一个 RAG 聊天应用样例：用 Azure OpenAI 模型生成回答，用 Azure AI Search 索引和检索自有文档。仓库示例数据为虚构公司 Zava 的福利、政策与岗位资料。README 说明代码用于展示 Azure 服务，生产使用前需加固。
仓库用途
- 提供类似 ChatGPT 的界面，回答基于用户上传或索引的文档。
- Azure OpenAI 负责生成，Azure AI Search 负责索引与检索。
- 包含评测、测试与压力测试脚本。
前置条件（README 所示，待核实）
类别 | 要求 |
Azure 权限 | 需能写入角色分配（如 Owner、User Access Administrator 或 RBAC Administrator），并具备订阅级部署权限；没有订阅级权限时，可部署到已有资源组 |
本地工具 | Azure Developer CLI、Python 3.10–3.14、Node.js 20+、Git，Windows 还需要 PowerShell 7+ |
替代环境 | GitHub Codespaces 或 Dev Containers，已包含所需工具 |
费用 | 涉及 Azure OpenAI、AI Search、Container Apps、Blob Storage 等计费服务；README 未列出配额要求 |
模型 | README 所示 GPT 模型为 gpt-5.4-mini（待核实，以当前可用版本为准） |
目录结构（README 所示）
目录或文件 | 用途 |
app/ | 应用代码 |
data/ | azd up 时建立索引的示例文档 |
docs/ | 部署、定制、架构、评测等扩展指南 |
infra/ | 基础设施定义 |
evals/、tests/、scripts/ | 评测、测试与工具脚本 |
.devcontainer、.github、.azdo/pipelines、.vscode | 开发环境与 CI/CD 配置 |
azure.yaml、pyproject.toml、locustfile.py | 项目与压测配置 |
如何开始（概要）
- 安装前置工具，或改用 Codespaces。
- 执行
azd init -t azure-search-openai-demo下载项目。
- 执行
azd auth login，再执行azd env new创建环境。
- 可选：通过环境变量定制部署。
- 执行
azd up，完成资源创建、索引构建与应用部署。
- 本地开发：Windows 运行
./app/start.ps1，Linux 或 macOS 运行./app/start.sh，然后访问本地 127.0.0.1:50505。
- 不再使用时执行
azd down，避免持续计费。
许可与维护状态
- 许可：MIT（README 链接所示）。
- 归档：页面未显示归档标记。
- 维护：README 称由维护者支持，不是 Microsoft 支持。页面显示约 1,017 次提交、482 个未关闭 issue、45 个未关闭 PR（待核实）。
- 最后提交日期：页面未显示，待核实（2026-11-05 获取）。
图
本页不放图。架构图位于仓库 docs/images 目录，本页未引用。
来源与核对
- 核对范围：仓库 README 的正文抓取摘要（摘要由抓取工具整理，非逐字核对）。
- 获取日期：2026-11-05
- read_scope：正文已读
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