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附录
性能调优要点
适用于：查询变慢、索引变慢，或服务开始丢弃请求时，按“索引结构、查询设计、服务容量”三个层面逐项排查。
前提
- 已知道当前索引的字段属性、文档规模与主要查询模式。
- 能在调整前后对同一组查询做延迟与失败次数的对比（监控方法本页未核对：待核实）。
步骤
步骤 | 操作 | 依据（页面要点） |
1 | 精简字段属性：只对需要全文搜索的字段设 searchable，只给确有需要的字段设 filterable、sortable、facetable | 过滤、排序、分面会增加存储；过度开启会降低索引效率 |
2 | 查询时用 searchFields 限定检索字段 | 每个可搜索字段都会增加查询的工作量 |
3 | 查询时用 select 只返回展示需要的字段 | 返回内容越多越慢；其余字段可用 Lookup API 按需获取 |
4 | 避免高 $skip 值，改用过滤或其他方式分批取数 | 高 skip 需要排序并处理大量文档 |
5 | 避免对高基数字段（如每个文档唯一的 ID 或描述）设置 facetable 与 filterable | 高基数字段会消耗大量计算 |
6 | 把长的 OR 过滤改为 search.in | 例如多个 userid eq 串联时性能下降，search.in 更高效 |
7 | 谨慎使用前缀、模糊与正则查询 | 这类查询需要扫描大量索引项，成本更高 |
8 | 根据瓶颈选择扩容方式（见下表） | 单查询慢与整体拥塞的解决方法不同 |
扩容决策
症状 | 优先动作 | 说明 |
整体延迟高，请求积压 | 增加副本（replicas） | 副本提升查询吞吐 |
单个查询慢，数据量大 | 增加分区（partitions） | 分区拆分数据到更多计算资源；低选择性查询与分面计数可能因并行而加快 |
索引持续增长，S1 频繁加分区与副本 | 评估升级到更高层级（如 S2） | 页面用假设数字说明：更高层级的内存与 CPU 更强，缓存更多索引内容 |
正则查询复杂 | 简化正则或拆分为多个查询 | 复杂正则是高延迟的常见来源 |
页面中的价格与拓扑示例为假设数字，不代表官方报价。
参数表
参数或设计 | 建议 | 说明 |
searchFields | 只列需要的字段 | 减少参与检索的字段数 |
select | 只列展示需要的字段 | 减少返回体积 |
$skip | 避免千级以上的大值 | 大偏移量延迟显著增加 |
facet count | 只对要展示的分面请求计数 | 分面计数需额外聚合 |
大量值过滤 | 使用 search.in，并指定分隔符 | 比多个等值比较更快 |
验证
- 调整前后用同一组查询、同一区域与层级比较 p50、p95 延迟，以及 429 或失败次数。
- 注意首次查询通常较慢，因为内容在首次查询后才进入内存缓存（页面写明）；对比时应排除冷启动。
- 扩容后观察副本与分区生效的时间：待核实。
排错表
现象 | 可能原因 | 处理 |
索引变大后变慢 | 字段属性过度开启，或文档中有不需要的内容 | 按步骤 1 精简，重新评估索引结构 |
只有某些查询慢 | 高 skip、复杂正则、高基数分面 | 按步骤 4、5、7 调整对应查询 |
高峰期丢请求 | 副本或层级不足 | 按扩容决策增加副本或升级层级 |
加了分区但没有改善 | 瓶颈在副本数或查询设计 | 先检查查询，再考虑副本 |
限制与待核实
- 各层级的存储上限、副本与分区上限，以及价格：待核实（2026-11-05 获取）。
- 页面链接中的大规模索引导入与监控页面本次未读取：待核实。
- 页面的 Standard S2 示例数字仅为假设，不能作为成本依据。
来源与核对
- 来源：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-performance-tips
- read_scope：正文已读（性能建议页面，2026-11-05 抓取）。
- 待核实（2026-11-05 获取）：各层级容量与价格，扩容生效时间。
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