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附录
计费与成本
Azure OpenAI 的费用取决于部署类型:按令牌(pay-per-token)计费,还是按预留的 PTU 按小时计费(可叠加 Azure 预留折扣)。本页解释两种计费模型的差别,不列出具体价格。
为什么需要理解计费模型
同样的模型,选错部署类型可能导致两类问题:流量不高却长期占用 PTU,或高流量下按令牌计费而成本偏高。计费模型应与延迟要求、数据驻留要求一起决定。
核心概念
概念 | 含义 | 计费方式 |
Standard(按令牌) | 按实际消耗的输入与输出令牌付费 | pay-per-token |
Batch | 异步批处理,24 小时内完成为目标 | 按令牌计费,官方称比 Global Standard 低 50%(待核实,2026-11-05 获取) |
Provisioned(PTU) | 预留模型处理容量 | 按已部署的 PTU 数量按小时计费,与是否有请求无关 |
Azure 预留(Reservation) | 对 PTU 计费表的 1 个月或 1 年承诺折扣 | 以折扣后的 $/PTU/小时计费,不保证容量 |
PTU | 与具体模型无关的处理容量单位 | 部署时占用对应数量的 PTU 配额 |
按小时计费的规则(Provisioned)
- 费用 = 每 PTU 每小时单价 × PTU 数 × 部署存在的小时数。
- 部署存在不足一小时按比例计费(例如存在 15 分钟按 1/4 计费)。
- 调整 PTU 数后,计费立即按新数量变化。
- Provisioned 部署不能暂停;只有删除部署后计费才停止。

与相邻方案的对比
对比项 | Standard(按令牌) | Provisioned(按小时 PTU) | Provisioned + 预留 |
计费依据 | 令牌消耗 | 已部署 PTU | 已部署 PTU,享受折扣 |
适合负载 | 波动大、开发测试 | 稳定、高并发、延迟敏感 | 长期稳定的生产负载 |
延迟保证 | 无 SLA(尽力而为) | 有按模型定义的延迟目标 | 同左 |
扩缩容风险 | 无 | 缩容会释放容量,扩容不保证有容量 | 同左 |
预留(Reservation)要点
- 按部署类型分别购买:Global Provisioned、Data Zone Provisioned、Regional Provisioned 的预留互不通用。
- Global 预留不绑定区域,可覆盖多个区域的 Global PTU 部署,总量不超过预留数量。
- 超出预留数量的 PTU 按小时单价计费。
- 预留是计费折扣,不保证容量;官方建议先创建部署确认容量,再购买预留。
- 预留可按资源组、订阅或管理组等范围生效,可以取消或调整,但可能产生费用。
成本跟踪
- 使用 Microsoft Cost Management 查看费用与预留利用率(Utilization),并可设置自动续订。
- 官方页面列出了利用率、购买记录、摊销成本、费用分摊等文档入口,本页未逐一核对。
升级与既有计费
- 从 Azure OpenAI 资源升级到 Foundry 后,既有 Azure OpenAI 功能的使用模式与成本不变(官方说明)。
- 新增的模型目录、Agent 服务、评测等功能可能有各自的计费方式,需按定价计算器估算。
限制与待核实
- 所有单价、折扣比例、Batch 的 50% 折扣、预留的期限与折扣幅度:待核实(2026-11-05 获取)。官方价格以 Azure OpenAI 定价页与 Azure 定价计算器为准,本页不引用具体数字。
- Commitment 模型(2024 年 8 月前已开通的旧客户)仍可与小时计费并存,适用条件待核实。
- PTU 与模型的对应吞吐量、最小部署规模:见 Provisioned 相关页面,本页未核对。
来源与核对
- 核对范围:正文已读(小时计费、预留与匹配规则、超量计费、升级成本说明已核对)。价格表未在官方页面中读取(页面仅链接到定价页),所有价格相关数字均待核实。
- 获取日期:2026-11-05。
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