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企业架构与成本
解决方案场景
样例与学习资源
附录
企业知识助手
企业知识助手让员工用自然语言查询企业内部文档，并得到基于这些文档、可追溯出处的回答。本页解释概念与边界，不含部署步骤。
为什么需要
- 企业知识分散在文档库、共享盘、Wiki 与工单中，员工难以快速定位所需内容。
- 通用大模型不了解企业内部资料，直接问答可能过时，或生成没有依据的内容。
- 检索增强生成（RAG）先检索相关片段，再让模型基于片段作答，从而把回答限定在企业材料之内。
- 企业场景的两项硬要求：回答只能使用当前用户有权访问的内容；回答能够追溯到出处。
核心概念
概念 | 要解决的问题 | 官方参考架构中的对应组件 |
数据接入 | 把文档导入可检索的存储 | 存储账户与文件上传（参考架构页面所示） |
分块与索引 | 切分文档并建立检索索引 | Azure AI Search 索引 |
检索 | 找出与问题相关的片段 | 智能体通过 Azure AI Search 工具查询索引 |
生成 | 基于检索片段组织回答 | Foundry 模型部署（Azure OpenAI 模型） |
智能体运行时 | 编排工具调用、内容安全、会话持久化 | Foundry Agent Service |
会话与状态 | 保存对话记录，支持续接 | Azure Cosmos DB |
网络与身份 | 私有连接，服务间使用托管标识 | 私有终结点、托管标识、Azure Firewall |
监控 | 记录调用追踪、token 用量与告警 | Azure Monitor、Application Insights、Foundry 服务端追踪 |
与相邻方案的区别
方案 | 回答依据 | 典型问题 | 与本页的关系 |
企业知识助手（本页） | 非结构化文档中检索出的片段 | 出差住宿标准在哪一条制度里？ | 本页 |
数据分析助手 | 语义模型中的结构化数据 | 本季度各区域销售额同比变化？ | 数据源不同，见“数据分析助手”页面 |
文档处理 | 单据内容，输出结构化字段 | 从这批发票中抽取金额与税号 | 输出是结构化数据，不是开放问答 |
直接调用大模型（无检索） | 模型训练时获得的知识 | 通用常识类问题 | 没有企业依据，不宜作为企业知识来源 |
图
限制与待核实
- 参考架构页面（基线版本）描述的是单区域部署，缺少跨区域容灾与区域故障转移（页面所示，2026-11-05 获取）。
- 页面称 Foundry 不做按用户的授权隔离，应用层需保证会话归属。文档级权限过滤在已读内容中未找到具体做法，待核实。
- 参考架构页面的已读部分未提及 RAG 回答的引用机制；样例仓库 README 称其回答可带引用，但那是样例，不代表生产方案。引用的具体实现待核实。
- 页面列出的主要成本项为 Cosmos DB、AI Search 与 DDoS Protection（待核实，以官方定价页为准）。
- 页面称模型部署本身不内建负载均衡与熔断，标准部署不具备可用区感知（待核实）。
- 样例仓库 README 明确提示：样例需加固安全后才能用于生产。
- 支持的模型、区域与预览功能状态：待核实（2026-11-05 获取）。
来源与核对
- 核对范围：
- 基线聊天参考架构页面的正文抓取摘要。页面超过 10 万字符的末尾约 7000 字符未读。
- 架构中心 AI 入口页中关于 Foundry IQ 等组件的定义。
- azure-search-openai-demo 与 get-started-with-ai-chat 两个样例的 README 摘要。
- 获取日期：2026-11-05
- read_scope：正文已读
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