Foundry 入门样例

本页汇总三个面向 Microsoft Foundry 的入门样例仓库,用于了解从部署到测试的基本流程。它们都是展示用途,不是生产模板。以下数字、配额与维护状态均为 2026-11-05 获取,待核实。

三个仓库对比

维度
get-started-with-ai-agents
get-started-with-ai-chat
microsoft-foundry-basic
用途
Web 聊天应用,智能体在 Container Apps 中运行,基于上传文件回答并带引用
Web 聊天应用,可直接对话,也可基于 AI Search 做 RAG
单区域参考实现,在 Foundry 项目中托管聊天智能体,对应“基础”聊天参考架构
智能体运行方式
Foundry Agent Service
页面未突出(待核实)
Foundry 托管的 hosted agent
部署入口
azd up(页面称约 7–15 分钟,待核实)
azd up(页面称约 5–20 分钟,待核实)
基于 Azure CLI 与 Bicep,再注册 hosted agent
许可
MIT
MIT
MIT
维护状态
页面未显示归档;约 251 次提交(待核实)
页面未显示归档;约 280 次提交(待核实)
页面未显示归档;约 61 次提交(待核实)

目录结构(README 所示)

仓库
主要目录
get-started-with-ai-agents
.devcontainer、docs、infra、scripts、src、tests,以及 azure.yaml 等根文件
get-started-with-ai-chat
.azdo/pipelines、.github、.devcontainer、docs、infra、scripts、src、tests
microsoft-foundry-basic
agents(智能体定义模板)、src(agent 与 chatui)、infra-as-code/bicep、docs/media、.devcontainer

前置条件

  • 三个仓库都需要 Azure 订阅与可选区域,并能在订阅中创建资源。
  • get-started-with-ai-agents、get-started-with-ai-chat:需要 azd;可用 GitHub Codespaces、Dev Container 或本地环境。页面说明 /up 路径需要 Copilot CLI,且不能在 VS Code Copilot Chat 中运行。
  • microsoft-foundry-basic:需要订阅中注册 Microsoft.CognitiveServices、Microsoft.ContainerRegistry、Microsoft.Insights、Microsoft.ManagedIdentity、Microsoft.OperationalInsights、Microsoft.Storage 等资源提供程序;需要部署用户具备分配角色与清除软删除 AI 服务资源的权限。
  • microsoft-foundry-basic 页面列出的配额:App Service 计划 P1v3(三实例),以及 GPT-4.1 部署 50k TPM(待核实,2026-11-05 获取)。

如何开始(概要)

  1. get-started-with-ai-agents 与 get-started-with-ai-chat:打开 Codespaces 或 Dev Container,执行 azd up,用页面附带的示例问题测试,结束后执行 azd down。
  1. microsoft-foundry-basic:用 Azure CLI 登录,选择有配额的区域,创建资源组并执行 Bicep 部署;构建智能体镜像并注册 hosted agent;部署聊天界面;结束后删除资源组并清除软删除的 AI 服务账户(页面称可能需约 30 分钟)。

注意事项

  • get-started-with-ai-chat 页面明确提示:上生产前需加入安全加固。
  • get-started-with-ai-agents 的 Copilot CLI /up 路径页面称约 40 分钟(待核实)。
  • 三个仓库都会创建计费资源,测试后应清理。

图

本页不放图。架构图可在各仓库的 docs 目录中查看,图片地址未在本页引用。

来源与核对

  • 核对范围:三个仓库 README 的正文抓取摘要。摘要由抓取工具整理,非逐字核对。提交次数、耗时与配额均未在本页作结论,待核实。
  • 获取日期:2026-11-05
  • read_scope:正文已读
上一篇
Azure OpenAI 样例
下一篇
客服
Loading...
文章列表
分享AI实践与思考
入门
Microsoft Foundry
开发工具
治理与网络
观测与评测
工具与知识
模型与部署
Azure OpenAI
Azure AI Search
性能与基准
索引与分块
概念解释
快速上手
Foundry Tools
RAG 与知识工程
检索质量与评测
数据准备
智能体与工具
评测、观测与安全
企业架构与成本
成本与容量
架构
解决方案场景
文档与服务
知识与分析
样例与学习资源
附录