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解决方案场景
样例与学习资源
附录
语言服务概览
Azure Language 是云端自然语言处理（NLP）服务，用于理解和分析文本，适合在应用中加入文本抽取、分类和敏感信息检测能力。
为什么需要
- 需要从非结构化文本中找出人名、地址、组织等实体，或识别敏感信息时。
- 需要判断文本语言、情感倾向，或对长文本与会议对话做摘要时。
- 需要在对话应用中做意图识别、问答或工作流编排时。
核心能力
官方将核心能力标注为“推荐用于新开发”，并会持续投入。
能力 | 用途 | 说明 |
PII 检测 | 识别文本与对话中的个人信息 | 支持文本、对话（聊天或转写）和文档；匿名化（合成替换）功能为预览，待核实 |
语言检测 | 判断文本语言与变体方言 | 支持范围以语言列表为准，待核实 |
命名实体识别（NER） | 预构建类别或自定义类别的实体抽取 | 预构建无需训练；自定义需用自有数据训练 |
医疗文本分析 | 从临床或医疗文本中抽取健康信息 | 预构建功能 |
遗留能力
官方标注为“为现有实现提供支持”，新项目应先评估核心能力。
能力 | 用途 |
对话语言理解（CLU） | 识别用户话语意图并抽取信息，可定制 |
自定义文本分类 | 把文档归入自定义类别，可定制 |
实体链接 | 消歧实体并返回维基百科链接 |
关键短语抽取 | 返回文本的主要概念 |
编排工作流 | 连接 CLU 与自定义问答应用 |
问答 | 为用户输入找出最合适的答案，可定制 |
情感分析与观点挖掘 | 判断情感倾向并关联到文本具体部分 |
摘要 | 抽取式与生成式摘要，支持文本和对话 |
选型：我该用哪个核心功能
目标 | 推荐功能 | 是否可定制 |
检测并脱敏敏感信息 | PII 检测 | 否 |
抽取常见类别，不想建模 | 预构建 NER | 否 |
抽取符合自有数据的类别 | 自定义 NER | 是 |
从医疗文本抽取信息 | 医疗文本分析 | 否 |
与相邻服务的边界
场景 | 选择 |
分析文字的含义、实体、敏感信息 | Language |
翻译文本或文档 | Translator（见本站翻译相关页面） |
处理音频、语音转写或语音合成 | Speech（见本站语音相关页面） |
智能体相关工具
- 官方提供 Azure Language MCP 服务器，可作为远程服务（Foundry 工具目录）或本地自托管服务使用，状态待核实。
- 页面还列出两个预构建智能体（意图路由、精确问答），均标注为预览，状态待核实。
限制与待核实
- PII 匿名化、MCP 服务器和预构建智能体为预览功能，适用条款与状态待核实（2026-11-05 获取）。
- 页面称 Document PII 的 Foundry 演示场景已正式可用，状态待核实。
- 支持的语言、区域与容器可用性以对应功能页为准，待核实（2026-11-05 获取）。
- 本页未列出任何价格或配额数字，相关信息需另行核实。
来源与核对
- 来源：What is Azure Language in Foundry Tools 页面，https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/overview
- 核对范围：正文已读，覆盖核心能力、遗留能力、选型表、智能体工具与容器章节。
- 预览状态与语言范围未逐项核对，已标注待核实。
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