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附录
模型目录与选择
Foundry Models 模型目录是在 Microsoft Foundry 中发现、比较和部署模型的入口，本页说明目录的组织方式与选型时要看的维度。
为什么需要
- 目录中的模型来源多、类型杂（基础模型、推理模型、小型语言模型、多模态模型、行业模型等），需要先按来源和用途分类，再比较。
- 同一个模型可能有多种部署方式，部署方式会影响数据处理位置、计费与网络隔离，因此选型不只看模型本身。
两类模型
类别 | 特点 | 支持方式 |
Azure 直接销售的模型（Foundry Models sold by Azure） | 由 Microsoft 托管并销售，与 Azure 集成较深，经过 Microsoft 的负责任 AI 内部评审 | Microsoft 提供支持，适用企业级服务协议（SLA，具体以条款为准） |
合作伙伴与社区模型 | 由第三方提供商、研究机构或社区提供，例如 Anthropic 的 Claude 系列、Hugging Face 上的开放模型 | 由模型提供方支持，支持范围与 SLA 因模型而异 |
选型维度
维度 | 说明 |
用途与需求 | 需要深度 Azure 集成与明确支持，倾向 Azure 直接销售模型；需要专门能力或快速获得新模型，可考虑合作伙伴或社区模型 |
支持预期 | 确认模型的支持方与服务级别 |
区域可用性 | 模型在哪些 Azure 区域可部署，需在目录筛选或官方区域页面核对（具体区域：待核实，2026-11-05 获取） |
部署选项 | 托管计算（managed compute）或无服务器 API（serverless API） |
生命周期 | 预览、正式发布（GA）或已弃用 |
功能 | 如推理、工具调用、视觉、音频等 |
推理任务 | 如聊天补全、向量嵌入、音频生成等 |
部署选项对比
项目 | 托管计算（managed compute） | 无服务器 API（serverless API） |
部署方式 | 模型权重部署到专用虚拟机上，提供推理 REST API | 通过部署获得由 Microsoft 托管的推理 API |
计费 | 按虚拟机核心小时计费（原文表述，待核实） | 按输入输出计费，通常按 token（具体价格：待核实，2026-11-05 获取） |
内容安全 | 使用 Azure AI Content Safety 服务 API | 推理 API 集成内容过滤，计费另算 |
认证 | 密钥与 Microsoft Entra 身份认证 | 密钥与 Microsoft Entra 身份认证 |
部署类型（标准、预配吞吐量、批处理等）的细节见“部署类型”页面。
目录筛选项
官方列出的筛选项包括：合集（provider collections）、区域、部署选项、部署 SKU、生命周期、行业、支持的功能、推理任务。模型卡片通常包含概要、详情、部署列表、基准测试与许可证页签。
限制与待核实
- 目录规模“超过 10,000 个模型”，每月约新增 50 个：待核实（2026-11-05 获取）。
- 两篇官方页面对托管计算的描述不一致：一篇称需使用基于 hub 的项目（Foundry classic 门户）；另一篇称托管计算以预览形式在 Foundry 项目中提供，并列出 GPU 型号与计费单位。以官方最新页面为准，待核实。
- 托管计算的配额独立于 Azure 虚拟机配额，按加速器 SKU 与区域通过 Foundry 配额流程申请：具体配额与 SKU：待核实（2026-11-05 获取）。
- 使用任何模型前，应阅读模型卡片、模型提供方的说明及适用的使用条款。
图示
来源与核对
- 来源：Microsoft Foundry Models overview（https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/concepts/foundry-models-overview）
- 来源：Understanding deployment types in Microsoft Foundry Models（https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/concepts/deployment-types）
- 来源：Deployment overview for Microsoft Foundry Models（https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/concepts/deployments-overview）
- 核对范围：正文已读（三篇官方页面的正文均已读取，页面更新日期分别为 2026-07-28、2026-08-06、2026-08-06）。
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