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附录
Agent 类型对比
Foundry Agent Service 提供三类智能体，区别在于开发者自己写多少、由平台托管多少，本页对比三者的适用场景。
为什么需要
- 智能体从“只改配置”到“完全自定义代码”跨度很大，选错类型会带来多余的运维成本，或者无法实现所需的编排逻辑。
- 官方把它描述为“从声明式到全代码的谱系”，读者应先判断自己需要多少控制权。
核心概念
概念 | 说明 |
提示词智能体（prompt agent） | 用指令、模型与工具声明式定义，由平台运行，无需维护应用代码或容器 |
语音提示词智能体（voice-based prompt agent） | 面向实时语音对话，平台托管语音编排，通过 Voice Live 连接 |
托管智能体（hosted agent） | 开发者自带代码与框架，打包为容器或源码 zip，由平台托管端点、扩缩容与身份 |
无状态智能体（Responses API 直接调用） | 智能体定义保存在应用代码中，每次请求组装，平台上不创建智能体资源 |
三类智能体对比
项目 | 提示词智能体 | 语音提示词智能体 | 托管智能体 |
创作方式 | 门户、azd、SDK 或 REST | 门户、SDK 或 REST | Agent Framework、LangGraph、OpenAI Agents SDK、Anthropic Agent SDK 或自有代码 |
需要维护的运行时代码 | 无 | 语音编排无需维护 | 需要，智能体逻辑由开发者负责 |
计算资源 | 平台全托管 | 平台全托管 | 容器计算由平台管理 |
托管端点 | 有 | 有，实时 WebSocket | 有 |
扩缩容 | 平台自动 | 平台与 Voice Live 管理 | 按会话与请求量自动扩缩 |
智能体身份（Entra） | 有 | 有 | 每个智能体有专属身份 |
计费构成 | 推理与工具用量 | 语音与模型用量 | 推理、工具与容器计算 |
典型场景 | 快速起步、无需自定义编排的生产智能体 | 客服、呼叫中心等低延迟语音场景 | 调用自有代码、多智能体系统、自定义协议 |
选择建议
- 文本类、逻辑简单、希望尽快上线：选提示词智能体。
- 需要实时口语交互，且不想自己托管语音编排：选语音提示词智能体。
- 需要自定义编排、调用自有代码、或使用特定框架：选托管智能体。
- 已有自己的智能体代码，只想调用模型与平台工具：可直接调用 Responses API，不创建智能体资源（不支持 Copilot harness 与提示词优化器）。
平台能力
- 工具：内置工具（如网页搜索、文件检索、代码解释器、记忆）以及函数、OpenAPI 与 MCP 服务器等自定义工具。
- Toolbox：把一组工具打包为一个 MCP 兼容端点，供多个智能体共用，并集中管理认证与版本。
- 网络：提示词智能体支持私有网络；托管智能体支持自带虚拟网络（BYO VNet）。
- 安全：Entra 身份、Azure RBAC、内容过滤与防护措施（包括跨提示注入）。
- 发布：智能体版本自动快照，可回滚或比较，并可发布为带稳定端点的资源，或在 Microsoft Copilot 与 Teams 中共享。
限制与待核实
- 语音智能体、Copilot harness、智能体优化器（agent optimizer）等为预览功能，预览范围、区域与可用性：待核实（2026-11-05 获取）。
- 官方说明：预览能力不提供 SLA，不建议用于生产负载。
- A2A 协议：官方称 v1.0 已正式发布，v0.3 仍为预览：待核实（2026-11-05 获取）。
- 语音智能体的电话集成、定价与可用模型以门户为准，待核实（2026-11-05 获取）。
来源与核对
- 来源：What is Microsoft Foundry Agent Service?（https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/overview）
- 核对范围：正文已读（概述页，页面更新日期为 2026-10-26，文中为页面所述内容，未逐项核对配额）。
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