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附录
单 Agent 与多 Agent 选型
本页讨论何时用一个智能体完成任务，何时拆分为多个协作的智能体。本页目前只有课程目录与产品概览层面的依据，选型标准的具体结论均待核实。
为什么需要
多智能体看起来更“强”，但每增加一个智能体，就增加了一套指令、一组工具、一段上下文传递和一条需要调试的调用链。先判断是否真的需要拆分，可以避免不必要的复杂度。
概念对比
维度 | 单 Agent | 多 Agent |
结构 | 一个模型加一组指令与工具 | 多个智能体各有指令与工具，通过编排或消息协作 |
上下文 | 共享同一上下文 | 需要设计上下文的传递与隔离 |
调试 | 调用链较短 | 需要跨智能体追踪 |
典型问题 | 指令与工具过多时，单个智能体的判断变差（经验判断，待核实） | 角色边界不清时，智能体之间重复或冲突（经验判断，待核实） |
产品层面的已知信息
- Foundry 的 hosted agent 适合需要自定义编排逻辑、多智能体系统或自定义协议的场景（Foundry 智能体概览页所述）。
- Foundry 支持 A2A（agent-to-agent）协议用于智能体之间通信，其中 A2A v1.0 已正式发布，v0.3 为预览（概览页所述，2026-11-05 获取）。
- Microsoft 的 AI Agents for Beginners 课程目录中包含“Multi-Agent Design Pattern”一课。课程正文未在本页读取，具体的单 Agent 与多 Agent 选择标准待核实。
选型建议（暂定）
判断问题 | 倾向 |
任务能否由一组指令与工具清晰完成 | 能 → 单 Agent |
子任务是否相互独立，且需要不同的指令、工具或权限 | 是 → 考虑多 Agent |
是否需要隔离不同角色的上下文 | 是 → 考虑多 Agent |
是否能接受更多模型调用、更高延迟与更复杂的追踪 | 否 → 保持单 Agent |
以上为经验性的暂定建议，未经官方确认，也未经评测验证。默认从单 Agent 开始，用评测数据确认问题后再拆分。
限制与待核实
- 多智能体的官方选型标准、推荐的协作模式与评测方法：待核实（2026-11-05 获取）。
- 多智能体的成本与延迟增幅：待核实，需以实际调用量测算。
- A2A 协议的具体接入步骤与版本兼容性：待核实，以官方协议文档为准。
来源与核对
- 来源：
- https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/overview
- read_scope：仅元数据。课程仅读取了目录与概要，未读取“Multi-Agent Design Pattern”一课的正文；选型判断为本页作者根据通用经验的归纳，不代表官方结论。
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