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附录
智能体的组成与执行循环
智能体（agent）可以理解为“模型 + 指令 + 工具 + 一个反复执行的运行循环”：模型推理、按需调用工具、读取结果、继续推理，直到给出最终输出。
为什么需要
单次模型调用只能根据已有上下文回答。智能体把“判断下一步做什么”交给模型，把“执行动作”交给工具，并由运行时负责循环与记录。这样同一个模型可以完成需要多步查询或操作的任务。
组成部分
组成 | 作用 | Foundry prompt agent 中的对应项 |
模型 | 推理与语言能力 | Model |
指令 | 描述角色、行为边界与输出要求 | Instructions |
工具 | 检索信息或执行动作 | Tools，例如 web search、file search、Code Interpreter、function、MCP 服务器 |
技能 | 专门任务的指令、脚本与资源 | Skills |
会话 | 保存多轮交互的上下文 | Conversation（使用时响应项会追加到会话中） |
运行时 | 协调模型与工具调用、处理生命周期并记录追踪 | Agent runtime（由 Foundry 托管） |
执行循环
- 客户端把用户输入发送到智能体的 Responses 端点。
- 模型判断：直接回答，还是请求调用某个工具。
- 工具被执行，结果回到模型上下文中（function calling 中由应用执行并回传）。
- 模型基于结果继续推理；同一次请求中可能发生多轮模型调用与工具调用。
- 运行时返回完成的响应，并记录本次请求的追踪信息。
循环由谁实现取决于智能体类型：
方式 | 循环由谁负责 | 说明 |
Prompt agent | Foundry 托管运行时 | 只需配置指令、模型与工具 |
Hosted agent | 开发者代码（可使用 Agent Framework、LangGraph 等框架） | 容器化运行，保留自定义编排能力 |
直接调用 Responses API | 应用代码中临时组装的定义 | 不在 Foundry 中保存智能体资源，每次请求的定义都可以不同 |
与相邻概念对比
概念 | 关系 |
Tool calling | 循环中“模型请求调用工具”这一步的协议形式，见 Tool calling 概念页 |
MCP | 把外部工具与上下文以标准方式接入智能体，见 MCP 概念页 |
单次模型调用 | 没有工具与循环，适合纯文本的一次性任务 |
限制与待核实
- 单次请求内的最大循环次数、超时与配额：待核实（2026-11-05 获取），本页未读取到具体数值。
- 追踪、评测与监控的具体指标与界面：待核实，以可观测性相关官方页面为准。
- Copilot harness 与语音类 prompt agent 处于预览状态，服务条款与区域支持以官方页面为准（待核实，2026-11-05 获取）。
- MCP 协议本身只规定上下文交换方式，不规定应用如何使用模型或管理上下文（MCP 架构页说明）。
来源与核对
- 来源：
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/overview
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/concepts/prompt-agents
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/how-to/function-calling
- https://modelcontextprotocol.io/docs/2026-07-28/learn/architecture
- read_scope：正文已读。执行循环的步骤归纳自 Foundry prompt agent 概念页与 function calling 页，并非官方逐字描述。
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